报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。

岗位践学，备战转型当先锋******

　　第七十一集团军某旅紧贴使命任务推动党的二十大精神落地见效——

　　岗位践学，备战转型当先锋

　　初春时节，苏北大地。第71集团军某旅组织的一场多课目、高强度连贯考核演练拉开战幕。官兵斗志昂扬、敢打敢拼，先后打破多个课目纪录。该旅领导告诉记者，他们紧贴使命任务推动党的二十大精神落地见效，有效激发了官兵爱军精武热情，促进了部队战斗力提升。

　　几年前，该旅千里移防，在新的热土上挥洒汗水开新业，苦练本领铸“铁拳”。为推动学习宣传贯彻党的二十大精神不断走深走实，他们广泛开展“牢记使命职责、再创辉煌业绩”活动，教育引导官兵弘扬部队光荣传统，苦练打赢本领，立足本职岗位为实现建军一百年奋斗目标贡献力量。

　　“党的二十大报告擘画了党和国家事业发展的蓝图，也为练兵备战进一步指明了方向。我们要坚持一切从实战出发，研战谋战、练兵备战、应变应战，做好随时能战准备。”在该旅装步一连训练场，副连长熊亮结合自身成长经历，与战友分享学习报告感悟，赢得热烈掌声。入伍以来，熊亮多次在上级比武中夺冠，被集团军表彰为“王杰式好战士”。

　　以行动检验学习成效，用实绩诠释担当作为。该旅官兵将学习宣传贯彻党的二十大精神焕发的政治热情转化为练兵备战的实际行动，刻苦钻研打赢本领。他们紧盯制约体系作战能力提升的重难点问题，让协同课目走向比武考核前台，以模块组合为考评重心，努力探索创新复杂环境下的战法训法，部队遂行联合作战任务能力稳步提升。

　　备战转型当先锋，攻坚克难开新局。去年，该旅官兵穿丛林、渡岸滩、跨戈壁，高标准完成多项重大任务。新年伊始，全旅官兵以昂扬状态投入到练兵备战中，一幅开局即开考、跑步进战位的练兵画卷在该旅各个演兵场铺展开来。官兵纷纷表示，要以踔厉奋发、笃行不怠的坚定执着，向心凝聚、向战发力、向难攻坚，跑出新时代奋斗强军的加速度。(解放军报 刘波 特约记者 高骏峰 特约通讯员 李政)